
Video Friday é a sua seleção semanal de vídeos incríveis de robótica, coletados por seus amigos em Espectro IEEE robótica. Também publicamos um calendário semanal dos próximos eventos de robótica para os próximos meses. Por favor envie-nos seus eventos para inclusão.
ICRA 2026: 1–5 de junho de 2026, VIENA
Aproveite os vídeos de hoje!
Portanto, os robôs humanóides estão chegando ao pico do desempenho humano. Gostaria de salientar, no entanto, que isto está provavelmente muito longe do desempenho máximo do robô, que ainda não foi explorado de forma eficaz, porque requer mais do que apenas copiar humanos.
[ Unitree ]
“The Street Dance of China”: Transformando leveza em gravidade e ritmo em impacto. Esta é uma colisão frontal entre metal e batidas. Neste Ano Novo Chinês, assista PNDbotics Adam trazer o calor com uma diferença.
[ PNDbotics ]
Você me pegou no robô pandas.
[ MagicLab ]
O rover Perseverance da NASA agora pode determinar com precisão sua própria localização em Marte sem esperar pela ajuda humana da Terra. Isto é possível graças a uma nova tecnologia chamada localização global de Marte. Esta tecnologia compara rapidamente imagens panorâmicas das câmeras de navegação do rover com mapas orbitais de terreno a bordo. Isso é feito com um algoritmo executado no processador da estação base do helicóptero do rover, que foi originalmente usado para se comunicar com o helicóptero Ingenuity Mars. Em poucos minutos, o algoritmo pode identificar a posição do Perseverance em cerca de 25 centímetros. A tecnologia ajudará o rover a avançar de forma autônoma e a continuar explorando.
[ NASA Jet Propulsion Laboratory ]
Pernas? Para onde vamos não precisamos de pernas!
[ Paper ]
Isso é um pouco tangente à robótica, mas é ignorado por causa da linda filmagem da aranha saltadora.
[ Berkeley Lab ]
O Corvus One for Cold Chain foi projetado para viver e operar permanentemente em ambientes congeladores, até
–20 °F, mantendo o desempenho de voo completo e de leitura de código de barras.
Tenho certeza de que há um excelente motivo para instalar um frigorífico no deserto de Mojave.
[ Corvus Robotics ]
O vídeo documenta o progresso atual feito na taxa de colheita do robô Shiva ao colher morangos. Primeiro mostra o status anterior, depois o desenvolvimento posterior e, finalmente, o teste de campo.
[ DFKI ]
Os dados impulsionam a transformação digital de uma organização, e a ST Engineering MRAS está aproveitando o Spot para obter uma visão completa de equipamentos e instalações críticas. Trabalhando de forma autônoma, o Spot coleta informações sobre a integridade da máquina – e agora, graças a uma integração do Leica BLK ARC para captura da realidade, dados de nuvem de pontos detalhados e precisos para seu gêmeo digital.
[ Boston Dynamics ]
O título deste vídeo é “Saia e divirta-se!” É para isso que os robôs humanóides servem agora, basicamente…?
[ Engine AI ]
Astorino é um robô moderno de seis eixos baseado em tecnologia de impressão 3D. Programável em linguagem AS, o robô facilita a preparação das aulas com materiais didáticos prontos, é fácil tanto de usar quanto de consertar e dá a oportunidade de aprender e errar sem medo de quebrar.
[ Kawasaki ]
Posso colocar isso na minha sala?
[ Yaskawa ]
O que significa construir um robô humanóide em sete meses e o próximo em apenas cinco? Este documentário leva você aos bastidores da Humanoid, uma empresa de IA e robótica com sede no Reino Unido que constrói robôs humanóides confiáveis, seguros e úteis. Você ouvirá diretamente nossas equipes de engenharia, hardware, produto e outras equipes compartilharem suas perspectivas sobre a jornada de transformar a IA física em realidade.
[ Humanoid ]
Esta palestra do IROS 2025 é de Tim Chung – agora na Microsoft – sobre como catalisar o futuro das equipes humanas, robóticas e de agentes de IA no mundo físico.
A convergência de tecnologias – desde modelos básicos de IA até diversos sensores e atuadores e conectividade onipresente – está transformando a natureza das interações no mundo físico e digital. As pessoas aceleraram as suas ligações colaborativas e a produtividade através de tecnologias digitais e imersivas, que já não são limitadas pela geografia, pela língua ou pelo acesso. Os humanos também aproveitaram e interagiram com a IA de muitas formas diferentes, com o advento de modelos de IA em hiperescala (ou seja, grandes modelos de linguagem) mudando para sempre (e em um ritmo cada vez mais surpreendente) a natureza das equipes humanos-IA, realizadas nesta era do “copiloto” da IA. Da mesma forma, as tecnologias de robótica e automação oferecem agora maiores oportunidades de trabalhar com e/ou perto de humanos, permitindo que robôs físicos cada vez mais colaborativos tenham um impacto dramático nas atividades do mundo real. É o efeito combinado de permitir todas as três capacidades, cada uma complementar uma à outra de formas valiosas, e imaginamos que a tríade formada por equipas humano-robô-IA revolucionará o futuro da sociedade, da economia e da tecnologia.
[ IROS 2025 ]
Esta palestra GRASP SFI é de Chris Paxton da Agility Robotics: “Quão perto estamos dos robôs humanóides generalistas?”
Com bilhões de dólares investidos em robótica, os robôs humanóides de uso geral parecem mais próximos do que nunca. E certamente parece que o ritmo da robótica está mais rápido do que nunca, com várias empresas iniciando implantações em larga escala de robôs humanóides. Nesta palestra, abordarei os desafios que ainda enfrentam o escalonamento do aprendizado de robôs, analisando os insights de um ano de discussões com pesquisadores de todo o mundo.
[ University of Pennsylvania GRASP Laboratory ]
O seminário desta semana do Instituto de Robótica da Universidade Carnegie Mellon é de Jitendra Malik, da Universidade da Califórnia, Berkeley: “Aprendizagem de robôs, com inspiração no desenvolvimento infantil”.
Para que os robôs inteligentes se tornem omnipresentes, precisamos de “resolver” a locomoção, a navegação e a manipulação com fiabilidade suficiente em ambientes muito variados. Na locomoção, temos agora demonstrações de caminhada humanóide em uma variedade de ambientes desafiadores. Na navegação, perseguimos a tarefa de “Ir para qualquer coisa”: um robô, ao entrar em um Airbnb recém-alugado, deveria ser capaz de encontrar objetos como televisores ou vasos de plantas. RL em simulação e sim-to-real têm sido tecnologias robustas para nós, auxiliadas por algumas inovações técnicas. Esboçarei direções promissoras para trabalhos futuros.
[ Carnegie Mellon University Robotics Institute ]
Dos artigos do seu site
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