Robôs ocupam o centro do palco no desafio de triagem da DARPA

Em setembro passado, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) liberou equipes de robôs em cenários simulados de vítimas em massa, incluindo um acidente de avião e uma emboscada noturna. O trabalho dos robôs era encontrar vítimas e estimar a gravidade dos seus ferimentos, com o objetivo de ajudar os médicos humanos a chegar às pessoas que mais precisam deles.

O evento final do DARPA Triage Challenge acontecerá em novembro, e a Equipe Chiron da Carnegie Mellon University estará competindo, utilizando um esquadrão de robôs quadrúpedes e drones. A equipe é liderada por Kimberly Elenberg, cuja carreira de 28 anos como enfermeira do exército e do Serviço de Saúde Pública dos EUA a levou de equipes cirúrgicas de combate à estratégia de resposta a incidentes no Pentágono.

Por que precisamos de robôs para triagem?

Kimberly Elenberg: Simplesmente não temos equipes de resposta suficientes para incidentes com vítimas em massa. Os drones e robôs terrestres que estamos desenvolvendo podem nos dar a perspectiva necessária para identificar onde as pessoas estão, avaliar quem está em maior risco e descobrir como as equipes de resposta podem chegar até elas de maneira mais eficiente.

Quando você poderia ter usado robôs como esses?

Elenberg: No caminho para um dos eventos do desafio, houve um acidente com quatro carros em uma estrada secundária. Para mim, sozinho, foi um evento com vítimas em massa. Eu podia ouvir algumas pessoas gritando e ver outras andando, e então pude concluir que essas pessoas podiam respirar e se mover.

No quarto carro, tive que rastejar para dentro para alcançar um senhor que estava caído com as vias respiratórias obstruídas. Consegui levantar sua cabeça até ouvi-lo respirar. Pude ver que ele estava com hemorragia e senti que estava entrando em choque porque sua pele estava fria. Um robô não poderia ter entrado no carro para fazer essas avaliações.

Este desafio envolve permitir que robôs coletem esses dados remotamente – eles podem detectar a frequência cardíaca a partir de mudanças na cor da pele ou ouvir a respiração à distância? Se eu tivesse essas capacidades, isso teria me ajudado a identificar a pessoa que corre maior risco e a chegar até ela primeiro.

Como você projeta tecnologia para triagem?

Elenberg: O sistema tem que ser simples. Por exemplo, não posso ter um dispositivo que force um médico a tirar as mãos do paciente. O que criamos foi um telefone Android montado em um colete que se abre na altura do peito para exibir um mapa que contém a localização GPS de todas as vítimas e sua prioridade de triagem como pontos coloridos, preenchidos de forma autônoma pela equipe de robôs.

Os robôs estão correspondendo ao hype?

Elenberg: Desde o meu tempo de serviço, sei que a única maneira de compreender a verdadeira capacidade é desenvolvê-la, testá-la e quebrá-la. Com esse desafio, estou aprendendo por meio da integração de sistemas ponta a ponta – detecção, comunicação, autonomia e testes de campo em ambientes reais. Isto é arte e ciência se unindo e, embora a tecnologia ainda tenha limitações, o ritmo do progresso é extraordinário.

O que seria uma vitória para você?

Elenberg: Já sinto que vencemos. Mostrar aos socorristas exatamente onde estão as vítimas e estimar quem precisa mais de atenção – isso é um enorme avanço para a medicina de desastres. O próximo marco é reconhecer padrões específicos de lesões e as prováveis ​​intervenções necessárias para salvar vidas, mas isso acontecerá.

Este artigo aparece na edição impressa de janeiro de 2026 como “Kimberly Elenberg”.