A IA caça segredos escondidos na areia do deserto mais árido do mundo, apelidado de Bairro Vazio, deixado inexplorado pelo homem

SEGREDOS enterrados nas areias da Península Arábica serão em breve descobertos graças à IA.

Os arqueólogos recorreram à inteligência artificial para ajudar a detectar locais potenciais no deserto de Rub al-Khali, em Abu Dhabi.

A IA poderá em breve ajudar a descobrir segredos escondidos enterrados nas dunas de areia do deserto de Rub al-Khali

4

A IA poderá em breve ajudar a descobrir segredos escondidos enterrados nas dunas de areia do deserto de Rub al-KhaliCrédito: Universidade Khalifa
Uma vista de satélite do sítio Saruq al-Hadid mostrando a zona oeste que estava em escavação (à direita) e a zona leste que ainda não foi escavada

4

Uma vista de satélite do sítio Saruq al-Hadid mostrando a zona oeste que estava em escavação (à direita) e a zona leste que ainda não foi escavadaCrédito: Universidade Khalifa
Esta imagem de satélite anotada mostra as escavações anteriores e em andamento (círculo amarelo) e as áreas que a IA previu para possíveis estruturas enterradas (círculo vermelho)

4

Esta imagem de satélite anotada mostra as escavações anteriores e em andamento (círculo amarelo) e as áreas que a IA previu para possíveis estruturas enterradas (círculo vermelho)Crédito: Universidade Khalifa

A vasta extensão de deserto, mais conhecida como “O Bairro Vazio”, tem 250.000 milhas quadradas de dunas de cor ocre.

O deserto é a maior área de areia contínua do mundo.

Ocupa mais de um quarto da área total da Arábia Saudita e apresenta topografia variada.

Uma das regiões mais secas do mundo, Rubʿ al-Khali é praticamente desabitada e praticamente inexplorada.

As duras condições do deserto muitas vezes podem esconder potenciais locais antigos.

No entanto, pesquisadores da Universidade Khalifa, em Abu Dhabi, desenvolveram uma solução de alta tecnologia para facilitar a busca.

A equipe criou um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar imagens coletadas por um radar de abertura sintética (SAR), uma técnica de imagens de satélite que usa ondas de rádio para detectar objetos escondidos sob superfícies, incluindo vegetação, areia, solo e gelo.

Diana Francis, cientista atmosférica e uma das principais pesquisadoras do projeto, disse: “Precisávamos de algo para nos guiar e focar nossa pesquisa”.

Francis então treinou a máquina para usar dados de um site já conhecido, Saruq Al-Hadid, em Dubai.

Ela disse: “Depois de treinado, nos deu uma indicação de outras áreas potenciais que ainda não foram escavadas”.

Ela acrescentou que a tecnologia tinha precisão de 19 polegadas e poderia criar modelos 3D da estrutura esperada para dar aos arqueólogos uma ideia melhor do que está enterrado abaixo.

Tradicionalmente, os arqueólogos têm usado pesquisas terrestres para detectar locais potenciais, enquanto as imagens ópticas de satélite ganharam popularidade para pesquisar grandes áreas em busca de características incomuns.

No entanto, a nova tecnologia de IA tornará a busca mais fácil.

A Universidade Khalifa não está sozinha no uso de inteligência artificial para detectar locais potenciais.

Amina Jambajantsan, estudante de doutoramento no Instituto Max Planck, está a utilizar a aprendizagem automática para acelerar o “trabalho tedioso” de pesquisar potenciais locais de interesse através de drones de alta resolução e imagens de satélite.

Enquanto isso, pesquisadores da Universidade de Yamagata têm usado tecnologia de IA para decifrar os geoglifos da civilização Nazca no Peru.

Usando a nova tecnologia, os arqueólogos encontraram 303 geoglifos, que posteriormente confirmaram visitando os locais fotografados em sua busca.

O arqueólogo Masato Sakai, da Universidade de Yamagata, disse: “O uso da IA ​​na pesquisa nos permitiu mapear a distribuição dos geoglifos de uma forma mais rápida e precisa”.

“O método tradicional de estudo, que consistia em identificar visualmente os geoglifos a partir de imagens de alta resolução desta vasta área, era lento e corria o risco de ignorar alguns deles”.

Em artigo publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), os autores explicaram o processo de descoberta e as próprias descobertas.

O modelo de IA foi particularmente bom na detecção de geoglifos menores em relevo, que são mais difíceis de detectar a olho nu.

Os autores disseram: “Dos 303 geoglifos figurativos recém-descobertos, 178 foram sugeridos individualmente pela IA, e 125 não foram sugeridos individualmente pela IA”.

A Universidade Yamagata usou IA para identificar 178 dos 303 novos geoglifos no Peru

4

A Universidade Yamagata usou IA para identificar 178 dos 303 novos geoglifos no PeruCrédito: AFP

[ad_2]
Fonte – The Sun

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *